年）》（以下简称《行动计划》），明确提出
智慧农业是什么
为什么要发展智慧农业
年）》，提出要2019年5“打造科技农业、智慧农业”的战略部署。年远景目标纲要》明确指出，要60“谁来种地”的问题将会越来越突出。解决农业生产劳动强度大、农业生产效率低、农民收入较少的问题，需要用好信息技术这个新手段。通过机器自主操作、系统智能决策，把累人的农活交给机器干，把操心的事情交给系统完成，实现农产品产量更高、成本更低、质量更好。
三、智慧农业建设是一个长期的过程，需要打好基础、抓住关键、突破难点，形成中国特色智慧农业发展道路。《行动计划》提出了明确的部署和要求。打好智慧农业数字化基础。继续加快信息化基础设施建设，提升农村地区网络布设水平，统筹遥感卫星等资源，构建农业天基网络，形成常规监测与快速响应的农业遥感观测能力；加快推进农业农村大数据建设应用，以第三次全国国土调查成果为基础，加快建设全国农业农村基础数据库，构建全国农业农村数据资源
推动智慧农业取得重要突破
“卡脖子”关键核心技术。智慧农业是数据、模型、软件、硬件等诸多重要条件支撑下的生产方式，这些条件都需要以技术突破为前提。目前，我国智慧农业在技术上仍存在基础研究和应用模式创新不足、核心农业传感器和高端农业智能装备缺乏、智能算法模型和系统产品不足等问题，感知元器件和应用系统软件主要依赖进口，终端远程控制系统、动植物模型与智能决策存在短板，缺乏专门针对我国农户和小地块生产场景及多样化市场的技术产品，难以满足现实需要。《行动计划》提出“加快智慧农业技术创新”，为上述问题指明了攻关方向。二是突破支撑智慧农业的数字化基础设施短板。数字化基础设施包括宽带网络基础设施，数字化融合升级后的水、电、路、棚基础设施等，是智慧农业发展的基础。要改变目前大多养殖场、加工厂、大棚设施数字化融合不够等问题，加强农村信息基础设施建设，推动传统基础设施数字化升级，满足智慧农业发展需要。《行动计划》中提出的“乡村基础设施数字化改造提升工程”有利于农村网络、水利、农产品物流等基础设施的智能化升级。三是突破智慧农业大数据制约。智慧农业是建立在物联网、传感器等先进数据获取技术，并具有大量精准化、标准化、实时化数据基础之上的农业生产方式。目前，存在数据获取能力不足，数据标准不完善，数据采集、传输、存储、共享手段仍然比较落后，数据烟囱现象突出，大数据共享壁垒明显等问题。智能化分析应用中，碎片化数据多，系统性数据少，需要形成智慧农业生产、经营、管理、服务必需的通用与专用、动态与静态、基准与实时相结合的大数据基础。《行动计划》提出“加快建设全国农业农村基础数据库、构建全国农业农村数据资源‘一张图’”“建立健全重要农产品市场监测预警体系”等，将有效破解智慧农业的大数据制约。四是突破智慧农业产业链协同发展困境。智慧农业是一项系统工程，不只是信息科学技术的单项应用，产业链密切相关、相互影响。由于传统种养加关系的分离，全产业链整体效率不高。需要发挥智慧农业全链条贯通中的技术关联、信息共享和全要素匹配优势，在建设与发展上充分体现融合化、一体化特点，高质量推动发展智慧农业，助力乡村振兴。
五、助力智慧农业产业发展
国机亿龙智慧农业系统依托于大数据积累、分析和处理，农业生产过程中的施肥、浇水、病虫害防治、采摘等环节的管理都更加精准到位，因而也被称为精准农业。智慧农业的特点在于全程可控化，国机亿龙“爱农云”平台以及相关智慧农业系统，可以对植物保护情况进行全方位分析和展示。如检测异常气象、农作物病虫害和动物疫情的流行动态、危害过程等，利用大数据技术进行统计分析，尽早采取防控措施，避免大面积危害。在病虫害防治方面，国机亿龙自动检测系统汇总了大量的病虫害识别数据、农药使用品类数据等，农户只需要用手机拍摄植物的叶片、果实照片，就能进行病虫害识别，系统还会有针对性地提供有关灌溉、施肥和农药喷洒等建议，可帮助农户自动评估农药复配风险，避免药害发生。